HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2型糖尿病与健康成年人

2型肾病(T2DM)与感知障碍具体，并可能进展为痴呆。然而，对T2DM具体性痴呆的脑组织功能性座机制仍相符合。近些年的正常正常功能性性磁合计振核磁共振功能性通到性(FC)深入研究得出结论其在T2DM合并感知功能性妨碍(T2DM-CI)深入研究当中的潜在意义。然而，由于敏感性较少，他们主要可用单因素统计分析，不适合说明了T2DM-CI当中FC“方式在”的变动。

近期，Human Brain Mapping 刊物刊文提出运用低阶FC来说明了T2DM-CI当中的异常通到方式在，并可用多元的、基于自然语言处理的作法。

为了更高地认识T2DM引发的感知功能性妨碍，该深入研究对23例T2DM-CI和27例T2DM-noCI病征以及50例肥胖症相符合(HCs)透过了深入研究，深入研究了T2DM-CI和T2DM无感知功能性妨碍(T2DM-noCI)相互间的这种方式在是否有所不同。首先基于多个脑组织区对相互间的建模FC小时序列的小时定时建立大规模低阶脑组织局域网，然后运用这些数据从匹配的HC当中基于背书向量座机分类学T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于凝聚态的低阶功能性通到（dHOFC）局域网协作基础及2型肾病；还有感知内分泌（T2DM-CI）与肥胖症相符合组（HC）的局域网分类学。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的区别于表现

左边面板显示了根据选取频率（95.83%）从2型肾病；还有感知内分泌（T2DM-CI）和肥胖症相符合（HC）相互间的分类学当中选取的前两个基于区别于凝聚态的低阶功能性通到（dHOFC）端口。

基于凝聚态的低阶功能性通到性(dHOFC)外观上的散点图[(a)和(b)分别透露dHOFC端口1和端口2的连续性聚类下式，与2型肾病合并感知妨碍(T2DM-CI)组蒙特利尔感知风险评估(MoCA)得分相对于。

左边面板显示从无感知障碍的2型肾病(T2DM-noCI)和肥胖症相符合(HC)的分类学当中，根据选取频率(90.38%)选取的第1个区别于性建模低阶功能性通到(dHOFC)端口。

该深入研究三维在T2DM-CI与HC的辨别诊断当中给予了79.17%的抽样，但在T2DM-noCI与HC的分类学诊断当中仅给予了59.62%的抽样。T2DM-CI与HC相比存在异常的低阶FC方式在，这与T2DM-NOCI有所不同。

该深入研究是首次基于脑组织功能性局域网对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC透过分类学深入研究。可用脑组织dHOFC局域网来大幅提高探测结核病引发的脑组织功能性发生变化的灵敏度。结果表明，跨大规模脑组织内局域网的dFC存在辨别定时性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC区别于出去。通过协作dHOFC局域网，并借助自然语言处理透过基于局域网的分类学，首次说明了了与T2DM所致感知妨碍具体的几种合计变异dFC,其当中一些dFC与MoCA和AVLT-IR风险评估的病征感知能力也值得注意具体。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的分类学不如T2DM-CI与HC的分类学，且dHOFC外观上有所不同，提醒T2DM-CI涉及严重的脑组织内分泌，可能有所不同于T2DM-noCI。该深入研究透过了宝贵的数据，可能更容易理解T2DM具体的当大脑的变动。

该深入研究表明，T2DM引发的感知功能性妨碍可能存在广泛的功能性通到变动。这一结果更容易更高地理解T2DM引发的当大脑的发生变化。

注解来历

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.